Hi 👋, I'm Antonio
Manuel Solis Miranda
Soy ingeniero de software full-stack, con conocimientos en inteligencia artificial y visión por computador. Soy un programador profesional y proactivo, con ganas de trabajar en grandes proyectos y aportar mis conocimientos a equipos que necesiten compañeros con buenas capacidades comunicativas, creativas y críticas.
Contacto
01. Conocimientos
Mi stack tecnológico incluye tecnologías tanto de front-end como de back-end (full-stack). Trabajo con lenguajes de programación como Java y Python, utilizo distintos frameworks relacionados y manejo bases de datos SQL y NoSQL. También tengo experiencia en sistemas Linux, donde he instalado y configurado servidores en varias ocasiones. Además, manejo herramientas como OfficeSuite y Figma. Todo esto lo he aprendido a lo largo de los años dentro de marcos de trabajo como Scrum y metodologías ágiles.
Actualmente estoy centrado en aplicar mis conocimientos en data science con Python y en seguir formándome en inteligencia artificial y algoritmia.
Lenguajes
Python
Java
SQL
HTML
CSS
Tecnologías
REST APIs
Reconocimiento facial
OpenCV
TensorFlow
Docker
MongoDB
SQLDeveloper
Herramientas
VSCode
Postman
Figma
Git
Github
Jira
GNU Bash
Otros
Algoritmos para la edición de imágenes
Algoritmos matemáticos
Linux
Windows
MacOS
02. Estudios
En esta sección comparto mi trayectoria académica y de formación continua, destacando tanto mi formación universitaria como los cursos especializados que realizo para complementar y actualizar mis conocimientos en el ámbito de la informática y la inteligencia artificial.
Universidad de Sevilla
Ingeniería Informática - Ingeniería del Software
HarvardX x edX
CS50AI Graduated
03. Experiencia
Cada experiencia refleja mi evolución como profesional y mi compromiso con el aprendizaje continuo y la excelencia técnica. He tenido la oportunidad de trabajar en varios proyectos académicos y profesionales, donde he podido compartir mis conocimientos y habilidades con el fin de mejorar y alcanzar los objetivos de cada organización.
-
Trabajos universitarios
2018-2024Universidad de Sevilla
- Creación de múltiples trabajos de carácter académico, con un enfoque Full-Stack.
- Excelente capacidad de trabajo en equipo, dado la cantidad de trabajos con esta condición.
- Trabajo bajo presión, debido a las fechas ajustadas que suelen ser habituales en los trabajos universitarios.
- Sobresaliente en TFG (9.2) - Sistema de reconocimiento facial.
-
Desarrollador de Software
2022-2023NTT Data
- Desarrollador de soluciones en sistemas basados en Java.
- Atención de incidencias de los usuarios.
- Manejo de base de datos SQL.
- Testing de soluciones.
04. Proyectos
Algunos de los proyectos personales realizados a destacar son los siguientes:
05. Sobre mi
A lo largo de mi formación y experiencia, he trabajado en proyectos de desarrollo web en grandes empresas, y actualmente me estoy especializando en inteligencia artificial aplicada al entorno empresarial. Mis áreas de conocimiento incluyen tecnologías como Python, Java, TensorFlow, visión por computador y otros entornos modernos para crear sistemas inteligentes, escalables y accesibles.
Lo que me diferencia es que no solo me centro en el código, sino también en comprender las necesidades del cliente y del negocio, así como en identificar oportunidades de mejora y diseñar soluciones tecnológicas que generen valor real. Mi perfil combina capacidad analítica, visión a largo plazo y una mentalidad orientada a la calidad de los resultados.
Fuera del ámbito profesional, soy un amante prácticamente retirado de los videojuegos, una afición que desde pequeño me llevó a interesarme por la informática y que derivó en mi graduación en Ingeniería del Software. Con el tiempo, esta pasión ha ido evolucionando hacia una atracción por las nuevas tecnologías.
Saliéndonos aún más del ámbito de la informática, practico mucho deporte y colaboro en atletismo, participando en pruebas como medias maratones y maratones. El deporte me ha enseñado disciplina, constancia y la importancia del progreso y de alcanzar metas, principios que también aplico en mi trabajo.
Contacto
Ingeniería del Software
Graduado en Ingeniería del Software
🎓
Promocion 2018/2019
Descripción
Obtuve el Grado en Ingeniería Informática - Ingeniería del Software en la Escuela Técnica
Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla, un programa de cuatro años
y
240
ECTS orientado al desarrollo, mantenimiento y evaluación de sistemas software en ámbitos tan
diversos como aplicaciones web, dispositivos móviles, entornos industriales o videojuegos.
El plan
de estudios se distribuye en 60 ECTS de formación básica, 138 ECTS de asignaturas
obligatorias
—centradas en análisis y diseño de software, bases de datos, redes y metodologías ágiles—,
30
ECTS de optativas para especialización y un Trabajo de Fin de Grado de 12 ECTS.
A lo largo
de la carrera adquirí competencias en programación (Java, Python, JavaScript), modelado UML,
pruebas
de software, DevOps y trabajo en equipo bajo metodologías ágiles, participando en proyectos
reales y
en prácticas externas en NTT Data.
Esta formación me ha proporcionado una visión integral del ciclo de vida del software y la
capacidad
de afrontar proyectos full-stack con rigor técnico y enfoque colaborativo.
Puede consultar el plan de estudio en el siguiente enlace para profundizar en las
asignaturas de las que se han desglosado las habilidades adquiridas. Ademas este grado
cuenta con la certificación de EUR-ACE, marco y sistema de
acreditación que
proporciona un conjunto de normas que identifican los programas de grado en ingeniería de
alta calidad en Europa y en el extranjero.
Habilidades adquiridas
Programación Análisis Diseño Testing Mantenimiento Requisitos Configuración Arquitectura Patrones UML Java Python SQL JavaScript NoSQL Herramientas MetodologíasTitulo acreditativo
CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python
HarvardX - edX
🎓
Cursando actualmente
Descripción
Certificado de finalización del curso CS50's Introduction to Artificial Intelligence with
Python, impartido por HarvardX a través de edX. El curso abarca conceptos fundamentales de
inteligencia artificial, incluyendo búsqueda, optimización, aprendizaje automático, redes
neuronales y procesamiento de lenguaje natural, con aplicaciones prácticas en Python.
Puede consultar el programa del curso en este enlace.